Objetivos del proyecto:
El objetivo general del proyecto consiste en desarrollar un sistema avanzado de predicción y detección precoz de sementales subfértiles y de las causas que llevan a su eliminación en centros de reproducción de cerdo Ibérico y cerdo Duroc destinado a Ibérico, utilizando tecnologías de sensores digitales, análisis de datos y modelos de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia reproductiva, reducir costos y aumentar la sostenibilidad en la industria.
Objetivos técnicos específicos:
•Identificación de factores a controlar potencialmente influyentes sobre la fertilidad.
•Desarrollo de ensayos experimentales para investigar la relación de variables y la identificación precoz de animales subfértiles.
•Integración de datos en modelos predictivos y definición de nuevos indicadores de subfertilidad.
Descripción del proyecto:
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un enfoque novedoso para la predicción temprana de verracos subfértiles mediante el aprovechamiento de sensores digitales y tecnología de inteligencia artificial (IA). A través del monitoreo continuo de parámetros ambientales y el comportamiento de los verracos utilizando sensores digitales, junto con técnicas avanzadas de análisis de datos, el proyecto busca identificar patrones y anomalías asociadas con la subfertilidad. Al aplicar algoritmos de IA para analizar los datos recopilados, el proyecto tiene como objetivo crear modelos predictivos capaces de identificar verracos subfértiles en una etapa temprana.
Los resultados de este proyecto tienen el potencial de revolucionar la gestión de la reproducción de verracos en la industria del cerdo Ibérico, lo que conllevaría a una mejora en la eficiencia reproductiva, reducción de costos y una mayor sostenibilidad.
- Inversión: 157.178,07 euros.
- Ayuda UE: 78.589,00 euros
